Sustentación de la Inteligencia Artificial en la Inteligencia Militar

INTRODUCCIÓN

Cuando se presenta una crisis entre dos países que provoca la escalada de tensión y la explosión de violencia, es precisamente en este momento cuando la inteligencia militar debe aplicarse al máximo. Esto permite que, en el desarrollo de los acontecimientos, se puedan tomar decisiones oportunas y acertadas que favorezcan mantener la posición ante la amenaza.

Es aquí donde los desarrollos tecnológicos impactarán de manera significativa en el predominio mundial y en la estrategia de las grandes potencias, la forma de afrontar las crisis y conflictos híbridos, y la utilización multidominio de las capacidades militares y su integración con las civiles. El uso avanzado de la IA aplicado a la inteligencia permitirá una mejor y más rápida comprensión del entorno estratégico y operativo para adelantar, respecto a los competidores, las soluciones ejecutivas idóneas que permitan la supervivencia del modelo social, económico y político de nuestras sociedades, evidenciado en la figura 1.

El impacto de la Inteligencia Artificial en la inteligencia militar

Actualmente, la IA presenta información en horas, lo que antes necesitaba días, es decir, toda la información disponible en las múltiples bases de datos de inteligencia básica y mediante los sistemas automatizados de información. La IA suministra toda la información necesaria obtenida por diferentes medios, aumentando las capacidades de respuesta en tiempos reales y permitiendo aplicar el principio de la sorpresa.

Efectivamente, la importancia creciente de la inteligencia en las crisis de todo tipo es incuestionable desde que se popularizó el paradigma "Intelligence leads operations", una corriente aplastante con la doctrina de contrainsurgencia (Kilcullen, 2010) tras la segunda guerra del Golfo. Es el reflejo de la importancia de la inteligencia en las operaciones "quirúrgicas" tipo de las operaciones especiales y fuerzas de seguridad policiales, con sus "Intelligence Led Policing" (ILP), en las que el detalle y la contrastabilidad de la inteligencia condicionan y autorizan todas las operaciones (Burcher y Whelan, 2018), todas ellas con supervisión legal final tras el proceso de recopilación de evidencias de inteligencia. Si hay algo que caracteriza a esas operaciones quirúrgicas antedichas es la necesidad ingente de información e inteligencia, su proceso y análisis. Con la irrupción de la IA, somos capaces de abarcar más, con menos esfuerzo, de mejor manera, con menos personal y más rápido.

La utilización de la IA para la resolución de problemas de inteligencia está en relación con los desarrollos tecnológicos y la revolución en los mismos, experimentada, sobre todo, en este primer cuarto de siglo XXI. En otros capítulos de este trabajo se expone la historia reciente de la IA, pero recordemos que el desarrollo de los ordenadores y los primeros algoritmos complejos nacieron de las necesidades bélicas durante la Segunda Guerra Mundial, en particular, de la inteligencia militar para descifrar los mensajes codificados por la herramienta analógica y mecánica Enigma. Gracias a ello y a la interceptación de las comunicaciones, lo que llamamos SIGINT, los aliados consiguieron una ventaja estratégica que favoreció su triunfo. En la actualidad, el visor de prospectiva de la IA en apoyo de las operaciones militares en su conjunto, y en particular de la Inteligencia, está puesto sobre Ucrania.

La IA estratégica actual

Estados Unidos, desde la Segunda Guerra Mundial, ha liderado todo lo concerniente a la innovación militar y, en particular, la IA no podía mantenerse ajena a la misma, si bien el entorno global de seguridad impulsa la competición estratégica entre EE. UU. y China. Podemos considerar que Rusia pasaría a ser más un aliado del nuevo pretendiente a "hegemón" en el balance geopolítico mundial, aunque mantenga ese peso estratégico que le da el poder nuclear y no tanto el militar convencional y de desarrollo tecnológico, como se está constatando en su agresión a Ucrania.

China, a nivel económico, ya está en un nivel de equilibrio, lo que le permite pasar a la última fase en su estrategia enunciada por Pillsbury del "Maratón de los 100 años": la supremacía militar. Esta estará basada en encontrar su Assassin's Mace, el arma definitiva de su imaginario ancestral, que le dé el éxito frente a sus enemigos más poderosos (Pillsbury, 2016). Esas armas, estrategias (Aranda, 2023) o tecnologías disruptivas con las que China pretende superar a EE. UU., el actual hegemon, y sus aliados, tienen como finalidad impedir que estos y sus aliados la rodeen, como en el wo, y estrangulen la economía y salida estratégica de China con su superioridad aeronaval y espacial.

Para ello, en la búsqueda del arma definitiva, están creando una serie de sistemas de armas con una carga importante de IA en su desarrollo, diseño y C4I. Tenemos ejemplos como los submarinos, las armas hipersónicas, los misiles antisatélites, los medios de interceptación y armas cibernéticas, el hacking y todo lo concerniente a la guerra cognitiva. Todo ello fue introducido por los trabajos conceptuales chinos (Liang y Xiangsui, 1999), que probablemente inspiraron a Al Qaeda y el resto de las estrategias asimétricas que hoy llamamos de zona gris o guerra híbrida (Pillsbury, 2016).

Pero, para el predominio tecnológico de China, uno de los ejes fundamentales ha sido el desarrollo de sus capacidades de copia y robo de tecnología utilizando sus importantes capacidades de espionaje, esto es, inteligencia (Pérez, 2023), con infiltración tanto humana como tecnológica, con el uso extendido de las capacidades cibernéticas para incluso acceder a información personal de gran parte de la población de EE. UU. (Clarín, 2020). El nexo común que interrelaciona todas esas necesidades y capacidades está siendo el desarrollo de la IA, en el que se presume será el verdadero cemento de su pretendida supremacía mundial futura, que le ayudará a desarrollar su Assassin's Mace, junto con el conocimiento profundo e influencia en los sistemas de gobernanza mundiales, con superioridad en la prospectiva estratégica y el conocimiento gracias a la inteligencia y su gestión mediante IA, que pretende liderar para el 2030 (Knight, 2017). Pero antes de continuar, aclaremos algunos términos.

Conceptos básicos: de IA y de inteligencia

• Lógica difusa. Creando aproximaciones matemáticas para la resolución de problemas se producen resultados exactos mediante información imprecisa.
• Agentes inteligentes. Utilizando su propio conocimiento, ajustándose a los cambios del entorno, son capaces de realizar operaciones que satisfacen lo solicitado por un usuario.
• Deep Learning. Redes neuronales artificiales.

Entendemos como IA al proceso llevado a cabo por una máquina que puede analizar, organizar y convertir información en conocimiento (Jiménez, 2021). Estas IA utilizan programas, que son una representación de un algoritmo en un lenguaje de programación que puede ser interpretado y ejecutado por un ordenador. Y los algoritmos son la descripción del método mediante el cual se realiza una tarea; una secuencia de instrucciones que, ejecutadas correctamente, dan lugar al resultado que se busca. Los diseños de algoritmos están basados en procesos matemáticos que pueden ser trasladados a un ordenador, luego son computables e incluidos en la teoría de la computabilidad (Abellanas y Lodares, 1990).

Los tipos de campos de la IA, sin profundizar, son las siguientes ramas de la IA, haciendo referencia al desarrollo de la aplicación de la materia o al campo de investigación de esta. Estos campos de investigación de la IA son diversos (Russell y Norvig, 2004) en referencia al test de Turing en:

• Machine Learning (ML). Toman decisiones futuras utilizando la experiencia pasada.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Sistemas expertos. Proporcionarían una solución a un determinado problema.
• Visión artificial.
• Robótica.
• Algoritmos genéticos. Son aquellos inspirados en los procesos de la evolución genética y la supervivencia de las soluciones mejor adaptadas al medio.

Todos estos campos de la IA son de diversa aplicación a las actividades de inteligencia.

Los avances que en los últimos años se han producido en los campos de la IA son extraordinarios y tienen aplicación cada vez mayor en la inteligencia. De una manera inmediata en lo que llamamos la inteligencia actual, gracias a la velocidad y automatismo de sus procesos, que permiten aproximar al tiempo real lo que transcurre desde la captura de la información por el sensor al aprovechamiento de esta gracias a los mecanismos también autónomos en el procesado y preparación de los datos para transformarlos en inteligencia.

Pero para esa transformación final de la inteligencia se requiere una compilación de la información actual con la preexistente en forma de inteligencia básica. Hasta hace muy poco tiempo, el uso de cierta IA se implementaba en los procesos de gestión y almacenamiento en bases de datos. Con la irrupción de la IA y técnicas tan específicas como el Machine Learning, el Deep Learning y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), es posible el uso intensivo en cualquier base de datos de procesos estadísticos avanzados que permiten sacar segundos provechos de los datos almacenados.

Antes de la irrupción de la IA, era limitada la utilización masiva de datos y la mecanización con cómputo de tareas arduas y muy exigentes en cuanto a precisión; trabajo óptimo para robots. A lo anterior, unimos, desde hace poco más de un año, la aparición de los LLM o los grandes modelos de lenguaje natural como ChatGPT y su revolución conceptual y técnica global, que muchos han comparado con la invención de la rueda o internet (Leonhard, 2023).

Inteligencia Militar

La inteligencia militar es la recopilación y análisis de información sobre enemigos potenciales o actuales para apoyar las operaciones militares. Los avances que en los últimos años se han producido en los campos de la IA son extraordinarios y tienen aplicación cada vez mayor en la inteligencia. De una manera inmediata en lo que llamamos la inteligencia actual, gracias a la velocidad y automatismo de sus procesos, que permiten aproximar al tiempo real lo que transcurre desde la captura de la información por el sensor al aprovechamiento de esta gracias a los mecanismos también autónomos en el procesado y preparación de los datos para transformarlos en inteligencia.

Pero para esa transformación final de la inteligencia se requiere una compilación de la información actual con la preexistente en forma de inteligencia básica. Hasta hace muy poco tiempo, el uso de cierta IA se implementaba en los procesos de gestión y almacenamiento en bases de datos. Con la irrupción de la IA y técnicas tan específicas como el Machine Learning, el Deep Learning y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), es posible el uso intensivo en cualquier base de datos de procesos estadísticos avanzados que permiten sacar segundos provechos de los datos almacenados.

Antes de la irrupción de la IA, era limitada la utilización masiva de datos y la mecanización con cómputo de tareas arduas y muy exigentes en cuanto a precisión; trabajo óptimo para robots. A lo anterior, unimos, desde hace poco más de un año, la aparición de los LLM o los grandes modelos de lenguaje natural como ChatGPT y su revolución conceptual y técnica global, que muchos han comparado con la invención de la rueda o internet (Leonhard, 2023), y, cómo no, también en el de la inteligencia como actividad genérica. Vamos a analizar la situación actual y de desarrollo futuro, desde la perspectiva de la inteligencia, sus fases y disciplinas, y cómo la IA interviene o puede afectarles.

Para una mejor visualización de la interconexión de la Inteligencia Artificial con el ciclo de inteligencia militar y su impacto estratégico en la competición global, refiérase a la Figura 3.

Con la inteligencia que se maneja para el desarrollo y ejecución de las operaciones militares y sus derivados, podemos decir que el devenir que se nos presenta estará caracterizado por la alta intensidad de la competencia estratégica entre las grandes potencias por el poder del dominio.

La lucha por el dominio: cognitivo, moral, físico (tierra, mar, aire/espacial), será facilitada por la masiva irrupción de la IA en la coordinación de las acciones multidominio. Especial importancia por su desarrollo con las nuevas tecnologías es el cognitivo, con el impacto de las redes sociales y los enlaces e informaciones residentes en la Deep y Dark web, y la utilización de técnicas de ingeniería social ofensivas y defensivas para influir en las percepciones, sentimientos y actitudes de la población y entes políticos, mediante operaciones psicológicas y de información para modificar la moral, fundamental para la victoria.

El empleo creciente de la IA para analizar el entorno de la información mediante OSINT será fundamental para prevalecer y adelantar escenarios de inteligencia para el posterior empleo defensivo/ofensivo que asegure los dominios cognitivos y de moral con la utilización de campañas, creación y manipulación de noticias, desinformación con las fake news, deep fakes, si es necesario para controlar y finalmente los dominios cibernéticos y físicos (tierra, mar, aire).

Tanto la IA por síntesis, que procesa grandes cantidades de datos para extraer información, como la IA lógica inductiva, que busca patrones en la información extraída, produciendo inteligencia dentro de los sistemas de apoyo de una forma concreta, benefician a los órganos decisores que utilizan el ciclo de inteligencia complejo. La intervención temprana de la IA en todas las fases permite el procesamiento acelerado para permitir su difusión inmediata.